最近在做一个较为复杂的查询，hibernate基本的查询不能满足，只好使用其提供的原生sql查询。参考网上的一些资料，做一些总结。
对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的，通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口。该接口是Query接口的子接口。
执行SQL查询步骤如下：
1、获取Hibernate Session对象 2、编写SQL语句 3、通过Session的createSQLQuery方法创建查询对象 4、调用SQLQuery对象的addScalar()或addEntity()方法将选出的结果与标量值或实体进行关联，分别用于进行标量查询或实体查询 5、如果SQL语句包含参数，调用Query的setXxxx方法为参数赋值 6、调用Query的list方法返回查询的结果集一、标量查询
最基本的SQL查询就是获得一个标量的列表：
session.createSQLQuery("select * from person_info").list(); session.createSQLQuery("select id,name,age from person_info").list(); 它们都将返回一个Object数组组成的List，数组每个元素都是person_info表的一个字段值。Hibernate会使用ResultSetMetadata来判定返回的标量值的实际顺序和类型。但是在JDBC中过多的使用ResultSetMetadata会降低程序的性能。所以为了过多的避免使用ResultSetMetadata或者为了指定更加明确的返回值类型，我们可以使用addScalar()方法：
session.createSQLQuery("select * from person_inf") .addScalar("name",StandardBasicTypes.STRING) .addScalar("age",StandardBasicTypes.INT) .list(); 这个查询指定了：
1、SQL查询字符串。 2、要返回的字段和类型。 它仍然会返回Object数组,但是此时不再使用ResultSetMetdata,而是明确的将name和age按照String和int类型从resultset中取出。同时，也指明了就算query是使用*来查询的，可能获得超过列出的这三个字段，也仅仅会返回这三个字段。如果仅仅只需要选出某个字段的值，而不需要明确指定该字段的数据类型，则可以使用addScalar(String columnAlias)。
public void scalarQuery(){ Session session = HibernateUtil.getSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); String sql = "select * from person_info"; List list = session.createSQLQuery(sql). addScalar("person_id",StandardBasicTypes.INTEGER). addScalar("name", StandardBasicTypes.STRING). addScalar("age",StandardBasicTypes.INTEGER).list(); for(Iterator iterator = list.iterator();iterator.hasNext();){ //每个集合元素都是一个数组，数组元素师person_id,person_name,person_age三列值 Object[] objects = (Object[]) iterator.next(); System.out.println("id="+objects[0]); System.out.println("name="+objects[1]); System.out.println("age="+objects[2]); System.out.println("----------------------------"); } tx.commit(); session.close(); } 从上面可以看出。标量查询中addScalar()方法有两个作用：
1、指定查询结果包含哪些数据列---没有被addScalar选出的列将不会包含在查询结果中。 2、指定查询结果中数据列的数据类型二、实体查询
上面的标量查询返回的标量结果集，也就是从resultset中返回的“裸”数据。如果我们想要的结果是某个对象的实体，这是就可以通过addEntity()方法来实现。addEntity()方法可以讲结果转换为实体。但是在转换的过程中要注意几个问题： 1、查询返回的是某个数据表的全部数据列 2、该数据表有对应的持久化类映射 这时才可以通过addEntity()方法将查询结果转换成实体。session.createSQLQuery("select * from perons_inf").addEntity(Person.class).list; session.createSQLQuery("select id,name,age from person_inf").addEntity(Person.class).list(); 这个查询指定：
1、SQL查询字符串 2、要返回的实体 假设Person被映射为拥有id,name和age三个字段的类，以上的两个查询都返回一个List，每个元素都是一个Person实体。假若实体在映射时有一个many-to-one的关联指向另外一个实体，在查询时必须也返回那个实体（获取映射的外键列），否则会导致发生一个"column not found"的数据库错误。这些附加的字段可以使用*标注来自动返回，但我们希望还是明确指明，看下面这个具有指向teacher的many-to-one的例子：
session.createSQLQuery("select id, name, age, teacherID from person_info").addEntity(Person.class).list(); 这样就可以通过person.getTeacher()获得teacher了。
public void entityQuery(){ Session session = HibernateUtil.getSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); String sql = "select * from person_info"; List list = session.createSQLQuery(sql). addEntity(Person.class). //指定将查询的记录行转换成Person实体 list(); for (Iterator iterator = list.iterator();iterator.hasNext();) { Person person = (Person) iterator.next(); //集合的每个元素都是一个Person对象 System.out.println("name="+person.getName()); System.out.println("age="+person.getAge()); } tx.commit(); session.close(); } 上面的都是单表查询，如果我们在SQL语句中使用了多表连接，则SQL语句可以选出多个数据表的数据。Hibernate支持将查询结果转换成多个实体。如果要将查询结果转换成多个实体，则SQL字符串中应该为不同数据表指定不同别名，并且调用addEntity()方法将不同数据表转换成不同实体。如下:
public void multiEntityQuery(){ Session session = HibernateUtil.getSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); String sql = "select p.*,e.* from person_inf as p inner join event_inf as e" + " on p.person_id=e.person_id"; List list = session.createSQLQuery(sql) .addEntity("p",Person.class) .addEntity("e", MyEvent.class) .list(); for(Iterator iterator = list.iterator();iterator.hasNext();){ //每个集合元素都是Person、MyEvent所组成的数组 Object[] objects = (Object[]) iterator.next(); Person person = (Person) objects[0]; MyEvent event = (MyEvent) objects[1]; System.out.println("person_id="+person.getId()+" person_name="+person.getName()+" title="+event.getTitle()); } } 三、处理关联和继承
通过提前抓取将Event连接获得，而避免初始化proxy带来的额外开销也是可能的。这是通过addJoin()方法进行的，通过这个方法可以将实体的关联实体转换成查询对象。如下：
public void joinQuery(){ Session session = HibernateUtil.getSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); String sql = "select p.*,e.* from person_inf as p,event_inf as e where e.person_id=p.person_id"; List list = session.createSQLQuery(sql) .addEntity("p",Person.class) .addJoin("e","p.myEvents") .list(); for(Iterator iterator = list.iterator();iterator.hasNext();){ //每个集合元素都是Person、MyEvent所组成的数组 Object[] objects = (Object[]) iterator.next(); Person person = (Person) objects[0]; MyEvent event = (MyEvent) objects[1]; System.out.println("person_id="+person.getId()+" person_name="+person.getName()+" title="+event.getTitle()); } } 上面的程序返回的Person对象，其属性myEvent属性已经完全被初始化，不再需要数据库的额外操作，同时将该属性转换成别名为e的实体。也就是说返回的结果是Person、Event对象数组的列表。
四、命名查询
我们可以将SQL语句不放在程序中，而是放在配置文件中。这样可以更好地提高程序解耦。
Hibernate使用<sql-query.../>元素来配置命名SQL查询，配置<sql-query.../>元素有一个必填的name属性，该属性用于指定该命名SQL查询的名称。 使用<sql-query.../>元素定义命名查询时，可以包含如下几个元素： <return.../>：将查询结果转换成持久化实体 <return-join.../>：预加载持久化实体的关联实体 <return-scalar.../>：将查询的数据列转换成标量值 在使用命名SQL查询时，不需要调用addEntity()、addScalar()等方法。因为在配置命名SQL查询时，已经指定了查询返回的结果信息。select p.*,e.* from person_inf as p,event_inf as e where p.person_id = e.person_id and p.age=:age
public void query(){ Session session = HibernateUtil.getSession(); //调用命名查询，直接返回结果 List list = session.getNamedQuery("sqlquery") .setInteger("age", 30).list(); for(Iterator iterator = list.iterator();iterator.hasNext();){ //每个集合元素都是Person、MyEvent所组成的数组 Object[] objects = (Object[]) iterator.next(); Person person = (Person) objects[0]; MyEvent event = (MyEvent) objects[1]; System.out.println("person_id="+person.getId()+" person_name="+person.getName()+" title="+event.getTitle()); } session.close(); } Hibernate允许吧把结果集的映射信息放在元素定义，这样就可让多个命名查询共有该结果集映射。
select p.* from person as p
五、调用存储过程
Hibernate可以通过命名SQL查询来调用存储过程或者函数。对于函数，该函数必须返回一个结果集；对于存储过程，该存储过程的第一个参数必须传出参数，且数据类型是结果集。
下面是一个简单的存储过程：
Create procedure select_person() select * from person_inf;
如果需要使用该存储过程，可以先将其定义成命名SQL查询，然后在程序中使用。
当使用原生SQL来调用存储过程，应该为<sql-query.../>元素指定callable="true"。参考文档：